@Air Compressor
2025-05-29

チップ製造用ガスの純度要件と調製技術

チップ製造用ガスの純度要件と調製技術に関する技術説明

チップ製造の分野では、ガス純度は製品の品質と性能を決定する重要な要素です。リソグラフィやエッチングから薄膜成膜まで、ガス中の微量不純物が連鎖反応を引き起こし、チップ性能のばらつきや廃棄につながる可能性があります。ガスの純度要件、調製技術、品質保証措置について、以下のように説明します。

ガス純度のコア要件。

  1. 一般ガス基準
    • 窒素、水素、酸素、アルゴン、ヘリウムなどのバルクガスの純度は99.9999999%(9 N)以上に達する必要があり、酸素、水、全炭化水素などの不純物含有量は1 ppb(10億分の1)以内に制御する必要があります。
    • 特殊なプロセス(14 nm以下のプロセスなど)では、単一の不純物濃度が0.1 ppb(100 ppt)未満である必要があります。これは、標準的なサッカー場で塩を見つけるのに相当します。
  2. 電子ガスの規制
    • ドーピングガス(B 2 H 6、PH 3など)、エッチングガス(CF 4、NF 3など)、堆積ガス(SiH 4、WF 6など)およびその他の特殊ガスの純度は99.999%(5 N)以上に達する必要があります。
    • ハイエンドプロセス(EUVリソグラフィなど)では、特殊ガスの純度を99.9999%(6 N)に高め、不純物濃度をppt(1兆分の1)レベルに制御する必要があります。

II.不纯物のと制御

  1. 主な不純物のタイプ
    • 金属不純物(Fe、Cuなど):半導体の電気的特性を変化させ、リーク電流を増加させます。
    • 非金属不純物(O 2、H 2 Oなど):酸化反応を引き起こし、薄膜堆積の均一性を損なう可能性があります。
    • 粒子状汚染物質(> 0.1 μ m):短絡または開放回路を引き起こし、チップ歩留まりに直接影響を与えます。
  2. 純度の保護措置
    • 吸着、触媒、吸気などのプロセス深度で不純物を除去するための多段浄化システムを採用しています。
    • 圧力、流量、露点、粒子状物質濃度のリアルタイム検出、データ収集頻度≥1回/秒のオンライン監視装置の構成。

三、ガス調製のコア技術

  1. 原料の精製プロセス
    • 吸着法:分子ふるい、活性炭などの吸着剤を用いて酸素、水、一酸化炭素などの不純物を除去し、除去深さは0.0 1 ppbvに達する。
    • 触媒法:高温条件下でメタンと酸素の反応を触媒し、二酸化炭素と水を生成し、窒素の深精製を実現する。
    • 吸気法:合金材料を使用して高温で不純物を吸収し、主にアルゴン、ヘリウムの精製、水素回収に使用されます。
  2. 精密合成技術について
    • シラン(SiH4),アンモニア(NH3)などの特殊ガスでは,化学気相成長(CVD)プロセスにより反応条件を精密に制御する必要がある。
    • 混合ガスの調製精度は、プールで1滴の顔料を配合するように、ppm(100万分の1)からppb(10億分の1)のレベルでなければなりません。

IV.システムインテグレーションと品質管理

  1. ガス供給システムの設計
    • ガス源、精製装置、パイプラインネットワーク、漏れ検出コンポーネントをカバーする完全なプロセス自律制御特殊ガスシステムを採用しています。
    • パイプ材料は、316 Lステンレス鋼、内壁粗さ≤0.4μm、電解研磨のための溶接を選択します。
  2. 品質試験システム
    • ガスクロマトグラフィー、ICP-MS(誘導結合プラズマ質量分析)などの高精度な検査を定期的に実施し、不純物の含有量を基準に満たしています。
    • 年間パイプライン圧力試験と漏れ検出を実施し、漏れ率が5%を超える場合は、パイプネットワークのメンテナンスが必要です。

V.技術革新の動向

  1. 新しい精製技術
    • 膜分離、低温蒸留などの高度なプロセスを開発し、ガス回収率を95%以上に向上させました。
    • AIアルゴリズムにより吸着剤の再生サイクルを自動調整し、エネルギー消費量を20 ~ 30%削減するインテリジェント精製システムを開発。
  2. グリーン準備の方向。
    • クローズドループガス供給システムを推進し、特殊ガスのリサイクルを実現し、排出量を30%以上削減します。
    • 水素エネルギーなどのクリーンエネルギーを用いて精製装置を駆動し、炭素排出原単位を低減します。

チップ製造企業は、ガス品質トレーサビリティシステムを確立し、各バッチのガスライフサイクル管理を実施することを推奨します。連続運転システムでは、純度、圧力、流量などのパラメータをリアルタイムで収集するインテリジェント監視プラットフォームを設定し、データ分析により機器の状態を予測し、予防保全を実現することができます。また、四半期ごとにパイプネットワークの漏れ試験を実施し、毎年第三者試験機関に完全な品質報告書を委託してシステムの安定運転を確保することを推奨します。

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